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*Auf der [[Fachtagung_30.10.2015:_Eindrücke_und_Einblicke|Fachtagung ''Neue Wege in der Nutzung von Textkorpora: Data Mining für die textorientierten Geisteswissenschaften]] am 30.10.2015 an der BBAW präsentierten die Projektbeteiligten ihre Ergebnisse und diskutierten weiterführende Perspektiven. Das Tagungsprogramm und E-Folien zu den Präsentationen und Postern finden Sie [[Fachtagung 30.10.2015|hier]]. | *Auf der [[Fachtagung_30.10.2015:_Eindrücke_und_Einblicke|Fachtagung ''Neue Wege in der Nutzung von Textkorpora: Data Mining für die textorientierten Geisteswissenschaften]] am 30.10.2015 an der BBAW präsentierten die Projektbeteiligten ihre Ergebnisse und diskutierten weiterführende Perspektiven. Das Tagungsprogramm und E-Folien zu den Präsentationen und Postern finden Sie [[Fachtagung 30.10.2015|hier]]. | ||
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− | ! <big>Veröffentlichungen</big> | + | ! <big>Veröffentlichungen und Dokumentationen</big> |
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+ | *<span style= "color:#FF0000;">'''NEU: '''</span>Anleitung zur [[Visualisierung von diachronen Kollokationen]] mithilfe von KobRA-Werkzeugen und RapidMiner. [[Visualisierung von diachronen Kollokationen|Direkt zur Anleitung]]. | ||
*<span style= "color:#FF0000;">'''NEU: '''</span><b>Handbuch: Korpus-basierte linguistische Recherche und Analyse mithilfe des RapidMiner. Nutzung des KobRA-Plug-ins.</b> [http://kobra.tu-dortmund.de/mediawiki/index.php?title=Datei:RapidMiner-Handbuch_2015-20-10.pdf PDF] Stand: 20.10.2015. | *<span style= "color:#FF0000;">'''NEU: '''</span><b>Handbuch: Korpus-basierte linguistische Recherche und Analyse mithilfe des RapidMiner. Nutzung des KobRA-Plug-ins.</b> [http://kobra.tu-dortmund.de/mediawiki/index.php?title=Datei:RapidMiner-Handbuch_2015-20-10.pdf PDF] Stand: 20.10.2015. |
Version vom 22. November 2015, 19:29 Uhr
Herzlich willkommen |
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KobRA (Korpus-basierte Recherche und Analyse mit Hilfe von Data-Mining) ist ein Verbundprojekt, das seit September 2012 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Programms zur Förderung von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben aus dem Bereich der eHumanities gefördert wird (Förderkennzeichen: 01UG1245A).
Im Projekt arbeiten Partner aus Informatik, Linguistik und Sprachtechnologie gemeinsam daran, die Möglichkeiten der empirischen linguistischen Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen durch den Einsatz innovativer Data-Mining-Verfahren (insbesondere Verfahren des maschinellen Lernens) zu verbessern. Koordinatorin des Projekts ist Prof. Dr. Angelika Storrer (Universität Mannheim). Auf diesen Seiten bieten wir einen Überblick und detailliertere Informationen über:
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Aktivitäten |
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Überblick über weitere Konferenzbeiträge und Projekt-Workshops: Aktivitäten |
Veröffentlichungen und Dokumentationen |
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Überblick über weitere Veröffentlichungen mit Projektbezug: Publikationen |