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Ziel des Projektes ist es, die Möglichkeiten der empirischen linguistischen Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen durch den Einsatz innovativer Data-Mining-Verfahren (insbesondere Verfahren des maschinellen Lernens) zu verbessern. Strukturierte Sprachressourcen (annotierte Textkorpora, Baumbanken, Wortnetze) bieten neuartige und attraktive Möglichkeiten, linguistische Fragestellungen an authentischen Sprachverwendungsdaten zu untersuchen und quantitativ auszuwerten.

• die Ziele, Fragestellungen und Methoden des Projekts
• die beteiligten Personen und Forschungseinrichtungen
• die Fallstudien des Projekts
• sowie über Aktivitäten und aktuelle Veröffentlichungen (s.u.).

• Posterpräsentation und interessanter Austausch zu neuen Möglichkeiten frequenzbasierter Visualisierungen disambiguierter lexikalischer Einheiten mithilfe von KobRA-Verfahren im Rahmen des Symposiums Visuelle Linguistik, Schloss Herrenhausen, Hannover

• Vortrag und Austausch zu neuen Ergebnissen und zur Gesamtarchitektur des KobRA-Projekts im Rahmen der CLARIN-Jahrestagung (CAC 2014) in Soesterberg (Niederlande)

• Drittes Arbeitstreffen des KobRA-Projekts mit öffentlichen Vorträgen zu bislang erzielten Ergebnissen und laufenden Arbeiten; Tagungsort: IDS Mannheim

• 2. Meilenstein erreicht! Ein Technischer Bericht dokumentiert nun die verfügbaren und evaluierten Data-Mining-Verfahren zum Stand 08/2014. Pölitz, Christian; Bartz, Thomas; Beißwenger, Michael (2014): Überwachte und unüberwachte Disambiguierung von KwiC-Snippets bei der Suche in großen Textkorpora. Data-Mining-Verfahren des KobRA-Projekts, Stand 08/2014. Technischer Bericht, Technische Universität Dortmund

Überblick über weitere Konferenzbeiträge und Projekt-Workshops: Aktivitäten

• Bartz, Thomas; Radtke, Nadja (2014): Digitale Korpora in der Internet-Lexikographie. Bericht zur Sektion „Lexikographie“ der 2. Sektionentagung der Gesellschaft für Angewandte Linguistik (GAL e.V.) am 20. September 2013 an der RWTH Aachen In: Lexicographica 30/1, 603–608.

• Bartz, Thomas; Radtke, Nadja (2014): Digitale Korpora im Deutschunterricht: Didaktisches Potenzial In: Zeitschrift für germanistische Linguistik 42/1, 130–143.

• Pölitz, Christian; Bartz, Thomas; Beißwenger, Michael (2014): Überwachte und unüberwachte Disambiguierung von KwiC-Snippets bei der Suche in großen Textkorpora. Data-Mining-Verfahren des KobRA-Projekts, Stand 08/2014. Technischer Bericht, Technische Universität Dortmund. Online-Veröffentlichung (PDF)

Überblick über weitere Veröffentlichungen mit Projektbezug: Publikationen