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Weber (Diskussion | Beiträge) |
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− | * | + | * Paper auf der Internationalen Fachtagung [http://www.kiv.zcu.cz/tsd2015/ ''Text, Speech and Dialogue'']: Pölitz, Christian; Bartz, Thomas; Morik, Katharina; Storrer, Angelika (2015): ''Investigation of Word Senses over Time using Linguistic Corpora'' In: Matousek, Vaclav et al. (Hrsg.): Text, Speech and Dialogue - 18th International Conference, TSD 2015, Plzen, Czech Republic, September 8-12, 2014. Proceedings, Springer. |
− | * Paper | + | * Paper auf der Internationalen Fachtagung [https://elex.link/elex2015/ ''eLexicography 2015'']: Lemnitzer, Lothar; Pölitz, Christian; Didakowski, Jörg; Geyken, Alexander (2015): ''A machine learning method based on word profiles for semi-automatic update of polysemous dictionary entries in legacy dictionaries''In: Kosem, Iztok et al. (Hrsg.):'Electronic Lexicography in the 21st Century. Linking lexical data in the digital age. eLex 2015. |
− | * Paper | + | * Paper auf der Internationalen Fachtagung [https://elex.link/elex2015/ ''eLexicography 2015'']: Geyken, Alexander; Pölitz, Christian; Bartz, Thomas (2015): ''A machine learning method based on word profiles for semi-automatic update of polysemous dictionary entries in legacy dictionaries'' In: Kosem, Tztok et al. (Hrsg): 'Electronic Lexicography in the 21st Century. Linking lexical data in the digital age. eLex 2015. |
− | * | + | * Vortrag [http://clarin2015.informatik.uni-leipzig.de/program#Kobra Korpusbasierte Sprachanalyse mit CLARIN-D-Ressourcen: Anwendungsszenarien und Erfahrungen aus dem Projekt KobRA] auf dem CLARIN-D Workshop ''Fächerübergreifende Perspektiven durch digitale Forschungsinfrastrukturen'' am 30.6/1.7. in Leipzig. |
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− | * | + | *Posterpräsentation ''Erprobung innovativer Data-Mining-Verfahren für die empirische Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen''. (Thomas Bartz, Christian Pölitz, Angelika Storrer). [https://de.dariah.eu/dhsummit2015 auf dem Digital Humanities Summit], Berlin, 3./4. März 2015 |
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Version vom 12. September 2015, 21:28 Uhr
Herzlich willkommen |
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KobRA (Korpus-basierte Recherche und Analyse mit Hilfe von Data-Mining) ist ein Verbundprojekt, das seit September 2012 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Programms zur Förderung von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben aus dem Bereich der eHumanities gefördert wird (Förderkennzeichen: 01UG1245A).
Ziel des Projektes ist es, die Möglichkeiten der empirischen linguistischen Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen durch den Einsatz innovativer Data-Mining-Verfahren (insbesondere Verfahren des maschinellen Lernens) zu verbessern. Strukturierte Sprachressourcen (annotierte Textkorpora, Baumbanken, Wortnetze) bieten neuartige und attraktive Möglichkeiten, linguistische Fragestellungen an authentischen Sprachverwendungsdaten zu untersuchen und quantitativ auszuwerten. Koordinatorin des Projekts ist Prof. Dr. Angelika Storrer (Universität Mannheim). Auf diesen Seiten bieten wir einen Überblick und detailliertere Informationen über:
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Aktivitäten |
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Überblick über weitere Konferenzbeiträge und Projekt-Workshops: Aktivitäten |
Veröffentlichungen |
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Überblick über weitere Veröffentlichungen mit Projektbezug: Publikationen |