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[[Datei:Kwic-kobra-2geo.png|links]] [[Datei:KobRA-RM.png|rechts]] '''KobRA (Korpus-basierte Recherche und Analyse mit Hilfe von Data-Mining)''' ist ein Verbundprojekt, das seit September 2012 vom [http://www.bmbf.de Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)] im Rahmen des '''[http://www.bmbf.de/foerderungen/16466.php Programms zur Förderung von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben aus dem Bereich der eHumanities]''' gefördert wird (Förderkennzeichen: 01UG1245A).
 
[[Datei:Kwic-kobra-2geo.png|links]] [[Datei:KobRA-RM.png|rechts]] '''KobRA (Korpus-basierte Recherche und Analyse mit Hilfe von Data-Mining)''' ist ein Verbundprojekt, das seit September 2012 vom [http://www.bmbf.de Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)] im Rahmen des '''[http://www.bmbf.de/foerderungen/16466.php Programms zur Förderung von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben aus dem Bereich der eHumanities]''' gefördert wird (Förderkennzeichen: 01UG1245A).
  
'''Ziel des Projektes ist es, die Möglichkeiten der empirischen linguistischen Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen durch den Einsatz innovativer Data-Mining-Verfahren (insbesondere Verfahren des maschinellen Lernens) zu verbessern.''' Strukturierte Sprachressourcen (annotierte Textkorpora, Baumbanken, Wortnetze) bieten neuartige und attraktive Möglichkeiten, linguistische Fragestellungen an authentischen Sprachverwendungsdaten zu untersuchen und quantitativ auszuwerten.
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Im Projekt arbeiten Partner aus Informatik, Linguistik und Sprachtechnologie gemeinsam daran, die Möglichkeiten der empirischen linguistischen Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen durch den Einsatz innovativer Data-Mining-Verfahren (insbesondere Verfahren des maschinellen Lernens) zu verbessern. Koordinatorin des Projekts ist [http://germanistik.uni-mannheim.de/abteilungen/germanistische_linguistik/prof_dr_angelika_storrer/index.html Prof. Dr. Angelika Storrer (Universität Mannheim)].  
 
 
Koordinatorin des Projekts ist [http://germanistik.uni-mannheim.de/abteilungen/germanistische_linguistik/prof_dr_angelika_storrer/index.html Prof. Dr. Angelika Storrer (Universität Mannheim)].
 
 
 
  
 
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'''Anmeldung bis zum 25.10.2015''' unter kobra@dwds.de. Die Teilnahme ist kostenfrei, alle Interessierten sind herzlich eingeladen.
 
'''Anmeldung bis zum 25.10.2015''' unter kobra@dwds.de. Die Teilnahme ist kostenfrei, alle Interessierten sind herzlich eingeladen.
 
  
 
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Version vom 2. Oktober 2015, 08:23 Uhr

Herzlich willkommen
Kwic-kobra-2geo.png
KobRA-RM.png
KobRA (Korpus-basierte Recherche und Analyse mit Hilfe von Data-Mining) ist ein Verbundprojekt, das seit September 2012 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Programms zur Förderung von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben aus dem Bereich der eHumanities gefördert wird (Förderkennzeichen: 01UG1245A).

Im Projekt arbeiten Partner aus Informatik, Linguistik und Sprachtechnologie gemeinsam daran, die Möglichkeiten der empirischen linguistischen Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen durch den Einsatz innovativer Data-Mining-Verfahren (insbesondere Verfahren des maschinellen Lernens) zu verbessern. Koordinatorin des Projekts ist Prof. Dr. Angelika Storrer (Universität Mannheim).

AKTUELL: Auf der Fachtagung Neue Wege in der Nutzung von Korpora: Data-Mining für die textorientierten Geisteswissenschaften am 30.10.2015 an der Berlin Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW) in Berlin informieren wir über die Ergebnisse unseres Projekts.

Anmeldung bis zum 25.10.2015 unter kobra@dwds.de. Die Teilnahme ist kostenfrei, alle Interessierten sind herzlich eingeladen.

Auf diesen Seiten bieten wir einen Überblick und detailliertere Informationen über:
Aktivitäten
  • Paper auf der Internationalen Fachtagung Text, Speech and Dialogue: Pölitz, Christian; Bartz, Thomas; Morik, Katharina; Storrer, Angelika (2015): Investigation of Word Senses over Time using Linguistic Corpora In: Matousek, Vaclav et al. (Hrsg.): Text, Speech and Dialogue - 18th International Conference, TSD 2015, Plzen, Czech Republic, September 8-12, 2014. Proceedings, Springer.
  • Paper auf der Internationalen Fachtagung eLexicography 2015: Lemnitzer, Lothar; Pölitz, Christian; Didakowski, Jörg; Geyken, Alexander (2015): A machine learning method based on word profiles for semi-automatic update of polysemous dictionary entries in legacy dictionariesIn: Kosem, Iztok et al. (Hrsg.):'Electronic Lexicography in the 21st Century. Linking lexical data in the digital age. eLex 2015.
  • Paper auf der Internationalen Fachtagung eLexicography 2015: Geyken, Alexander; Pölitz, Christian; Bartz, Thomas (2015): A machine learning method based on word profiles for semi-automatic update of polysemous dictionary entries in legacy dictionaries In: Kosem, Tztok et al. (Hrsg): 'Electronic Lexicography in the 21st Century. Linking lexical data in the digital age. eLex 2015.
  • Posterpräsentation Erprobung innovativer Data-Mining-Verfahren für die empirische Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen. (Thomas Bartz, Christian Pölitz, Angelika Storrer). auf dem Digital Humanities Summit, Berlin, 3./4. März 2015

Überblick über weitere Konferenzbeiträge und Projekt-Workshops: Aktivitäten

Veröffentlichungen
  • Bartz,Thomas; Pölitz, Christian; Morik, Katharina; Storrer, Angelika (2015): Using Data Mining and the CLARIN Infrastructure to Extend Corpus-based Linguistic Research. In: Jan Odijk (Ed): Selected Papers from the CLARIN 2014 Conference, October 24-25, 2014, Soesterberg, The Netherlands, 1-13.
  • Beißwenger, Michael; Lüngen, Harald; Margaretha, Eliza; Pölitz, Christian (2014): Mining corpora of computer-mediated communication: Analysis of linguistic features in Wikipedia talk pages using machine learning methods. In: Faaß, Gertrud; Ruppenhofer, Josef (Hrsg.): Workshop Proceedings of the 12th Edition of the Konvens Conference. Hildesheim, Germany, October 8-10, 2014. Hildesheim: Universitätsverlag, 42-47. Proceedings-Band als PDF
  • Pölitz, Christian; Bartz, Thomas; Beißwenger, Michael (2014): Überwachte und unüberwachte Disambiguierung von KwiC-Snippets bei der Suche in großen Textkorpora. Data-Mining-Verfahren des KobRA-Projekts, Stand 08/2014. Technischer Bericht, Technische Universität Dortmund. Online-Veröffentlichung (PDF)
  • Didakowski, Jörg; Radtke, Nadja (2014): Nutzung des DWDS-Wortprofils beim Aufbau eines lexikalischen Informationssystems zu deutschen Stützverbgefügen. In: Abel, Andrea; Vettori, Chiara; Ralli, Natascia (Hrsg.): Proceedings of the XVI EURALEX International Congress: The User in Focus. 15-19 July 2014, Bolzano/Bozen: EURAC research, 345-353. Online-Veröffentlichung (PDF)

Überblick über weitere Veröffentlichungen mit Projektbezug: Publikationen