Visualisierung von diachronen Kollokationen: Unterschied zwischen den Versionen

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KobRA-Werkzeuge in RapidMiner ermöglichen eine einfache Generierung Word-Cloud-artiger Visualisierungen diachroner Kollokationen. Damit lässt sich beispielsweise auf einfache Weise anschaulich machen, in welchen inhaltlichen Zusammenhängen ein Wort im Laufe der Zeit genutzt wurde. Die folgenden Word-Clouds zeigen die Entwicklung der Verwendungskontexte für die Wörter „Frau” und „Mann” vom 15. bis ins 20. Jh. hinein. Die Belege stammen aus dem diachronen Korpus „Deutsches Textarchiv” (abrufbar unter: [http://www.deutschestextarchiv.de/ http://www.deutschestextarchiv.de/]).
  
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== 1 Visualisierung diachroner Kollokationen mithilfe von KobRA-Werkzeugen und Rapid Miner ==
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Für das im Folgenden beschriebene Verfahren benötigen Sie RapidMiner. Informationen zum Download finden Sie unter [https://rapidminer.com/ https://rapidminer.com/] oder im [http://kobra.tu-dortmund.de/mediawiki/index.php?title=Datei:RapidMiner-Handbuch_2015-20-10.pdf KobRA-Handbuch (PDF)]
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Für das im Folgenden beschriebene Verfahren benötigen Sie RapidMiner. Informationen zum Download finden Sie unter [https://rapidminer.com/ https://rapidminer.com/] oder im [[Medium:KobRA-Software-Handbuch_5.3.002.pdf|KobRA-Software-Handbuch (PDF)]]. Sie benötigen außerdem das [[Medium:Rapidminer-Kobra-5.3.002.zip|KobRA-RapidMiner-Plug-in]].
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Das Verfahren können Sie über folgenden Link herunterladen: [[Medium:RMProzessMannFrau.zip|RMProzessMannFrau.zip]]. Bitte entpacken Sie die Dateien vor dem Import in RapidMiner.
  
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== 2 Anleitung ==
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== Kurzanleitung: Visualisierung diachroner Kollokationen mithilfe von KobRA-Werkzeugen und RapidMiner ==
  
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In wenigen Schritten gelangen Sie zu den gewünschten Visualisierungen
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In wenigen Schritten gelangen Sie zu den gewünschten Visualisierungen:
  
 
# RapidMiner starten
 
# RapidMiner starten
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# RapidMiner-Prozess  
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# Heruntergeladenes Verfahren (RapidMiner-Prozess) importieren über Menü „File” → „Import Process...”
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2. Import Process  aus dem Mailanhang RMProzesseMannFrau.rmp
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# Dateipfade auf den eigenen Rechner anpassen:
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3. Pfade auf den eigenen Rechner anpassen:
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## Für die Operatoren „Write CSV (2)” und „Write CSV (3)” (s. Abbildung 1) einen Ordner auswählen, in den die Belege für die Suchwörter „Frau” und „Mann” geschrieben werden (es muss für beide Operatoren derselbe Dateipfad und Dateiname angegeben werden)
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1. Write_CSV ein Ordner, in den die Beleg für Männer und dann für Frauen geschrieben werden — muss beide Male der selbe Pfad und Name sein
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## Diesen Dateipfad und Dateinamen auch für den Operator „Read CSV” angeben
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2. Read_CSV — wieder eben dieserPfad und Name
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## Nacheinander durch Doppelcklick auf die Operatoren „Loop Values” (s. Abbildung 2) und „Loop Values (2)” in die Schleife hinabsteigen und für den dort befindlichen Operator „Write CSV” wiederum einen Dateipfad und Dateinamen zum Speichern angeben. Empfehlung für den Dateinamen: <code>Jahr%{loop_value}%{loop_value_inner}.txt.csv</code>
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3. zwei mal in Loop… hinabsteigen und dann in Write_CSV den Ordner angeben mit Pfad und Namen, wo die Ergebnisse gespeichert werden sollen. Es sieht gut aus, wenn der Name etwa so aussieht: Jahr%{loop_value}%{loop_value_inner}.txt.csv
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# Aufruf eines Word-Cloud-Tools (z.B. [http://sourceforge.net/projects/tagcloudmaker „Tag Cloud Maker”], s. Abbildung 3) unter Verwendung der in Schritt 3.3 ausgegebenen Daten
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4. Aufruf eines Word Cloud Tools (wir haben TagCloud verwendet) Man gibt dort genau die in der Loop herausgegebenen Daten an.
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# Durch Ändern der Daten, die man einliest, oder der Gruppierung kann man beliebig viele einfache Visualisierungen diachroner Kollokationen erzeugen
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5. Durch Ändern der Daten, die man einliest, oder der Gruppierung kann man beliebig viele einfache Untersuchungen diachroner Kollokation machen.
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<li style="display: inline-block;"> [[Datei:writecsv.jpg|mini|300px|Abbildung 1: Illustration zur Dateipfad-Angabe für den RapidMiner-Operator „Write CSV”]] </li>
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<li style="display: inline-block;"> [[Datei:loopvalues.jpg|mini|Abbildung 2: RapidMiner-Operator „Loop Values”]] </li>
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<li style="display: inline-block;"> [[Datei:TagCloudAufruf.png|mini|400px|Abbildung 3: Word-Cloud-Tool „Tag Cloud Maker”]] </li>
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Aktuelle Version vom 19. Februar 2016, 15:25 Uhr

KobRA-Werkzeuge in RapidMiner ermöglichen eine einfache Generierung Word-Cloud-artiger Visualisierungen diachroner Kollokationen. Damit lässt sich beispielsweise auf einfache Weise anschaulich machen, in welchen inhaltlichen Zusammenhängen ein Wort im Laufe der Zeit genutzt wurde. Die folgenden Word-Clouds zeigen die Entwicklung der Verwendungskontexte für die Wörter „Frau” und „Mann” vom 15. bis ins 20. Jh. hinein. Die Belege stammen aus dem diachronen Korpus „Deutsches Textarchiv” (abrufbar unter: http://www.deutschestextarchiv.de/).

  • „Frau” 1460
  • „Frau” 1600
  • „Frau” 1890
  • „Frau” 1920
  • „Mann” 1600
  • „Mann” 1890
  • „Mann” 1920

Für das im Folgenden beschriebene Verfahren benötigen Sie RapidMiner. Informationen zum Download finden Sie unter https://rapidminer.com/ oder im KobRA-Software-Handbuch (PDF). Sie benötigen außerdem das KobRA-RapidMiner-Plug-in. Das Verfahren können Sie über folgenden Link herunterladen: RMProzessMannFrau.zip. Bitte entpacken Sie die Dateien vor dem Import in RapidMiner.

Kurzanleitung: Visualisierung diachroner Kollokationen mithilfe von KobRA-Werkzeugen und RapidMiner

In wenigen Schritten gelangen Sie zu den gewünschten Visualisierungen:

  1. RapidMiner starten
  2. Heruntergeladenes Verfahren (RapidMiner-Prozess) importieren über Menü „File” → „Import Process...”
  3. Dateipfade auf den eigenen Rechner anpassen:
    1. Für die Operatoren „Write CSV (2)” und „Write CSV (3)” (s. Abbildung 1) einen Ordner auswählen, in den die Belege für die Suchwörter „Frau” und „Mann” geschrieben werden (es muss für beide Operatoren derselbe Dateipfad und Dateiname angegeben werden)
    2. Diesen Dateipfad und Dateinamen auch für den Operator „Read CSV” angeben
    3. Nacheinander durch Doppelcklick auf die Operatoren „Loop Values” (s. Abbildung 2) und „Loop Values (2)” in die Schleife hinabsteigen und für den dort befindlichen Operator „Write CSV” wiederum einen Dateipfad und Dateinamen zum Speichern angeben. Empfehlung für den Dateinamen: Jahr%{loop_value}%{loop_value_inner}.txt.csv
  4. Aufruf eines Word-Cloud-Tools (z.B. „Tag Cloud Maker”, s. Abbildung 3) unter Verwendung der in Schritt 3.3 ausgegebenen Daten
  5. Durch Ändern der Daten, die man einliest, oder der Gruppierung kann man beliebig viele einfache Visualisierungen diachroner Kollokationen erzeugen
  • Abbildung 1: Illustration zur Dateipfad-Angabe für den RapidMiner-Operator „Write CSV”
  • Abbildung 2: RapidMiner-Operator „Loop Values”
  • Abbildung 3: Word-Cloud-Tool „Tag Cloud Maker”
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